Attention au piège de la VRAM : Sur le marché, vous trouverez des cartes RTX 4060 ou 4070 avec seulement 8 Go de VRAM. Bien qu’excellentes pour le jeu vidéo (Gaming), elles sont déconseillées pour l’IA locale. Vous serez bloqué très rapidement par le manque de mémoire (« Out of Memory Error »). Privilégiez toujours une ancienne carte avec plus de mémoire (comme la 3060 12Go) plutôt qu’une nouvelle carte avec moins de mémoire.
| Composant | 🟢 Config « Découverte » (Budget) | 🔵 Config « Expert IA » (Confort) | Pourquoi ce choix pour l’IA ? |
| Carte Graphique (GPU) | NVIDIA RTX 3060 | NVIDIA RTX 4060 Ti | Le moteur de l’IA. Nvidia est obligatoire pour la compatibilité CUDA. |
| VRAM (Mémoire Vidéo) | 12 Go | 16 Go | Le point critique. 12 Go est le minimum pour charger des modèles sans crash. 16 Go offre bien plus de souplesse. |
| Processeur (CPU) | AMD Ryzen 5 5600 | Intel Core i5-13500 | Sert surtout au pré-traitement des données. Le GPU fait le gros du travail. |
| Mémoire Vive (RAM) | 32 Go DDR4 | 64 Go DDR4/DDR5 | Si la VRAM du GPU est pleine, le système utilise la RAM système (plus lente, mais évite le plantage). |
| Stockage | 1 To SSD NVMe | 2 To SSD NVMe | Les modèles d’IA (LLM) et les modèles de diffusion (images) sont très lourds. |
| Budget Estimé | ~ 800 € | ~ 1 350 € | Prix approximatifs matériel seul (sans écran/périphériques). |
| Capacités Réelles | Chatbots 7B/8B paramètres Génération d’images (Stable Diffusion) Voice Cloning | Chatbots 13B+ paramètres Fine-tuning léger (apprentissage) Génération plus rapide | |
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